Yapay Zeka Destekli Teşhis Sistemi: Ses ve Görüntü Analizi ile Hastalıkları Ön Tespit Ediyor

Yapay zeka teknolojileri, sağlık sektöründe çığır açmaya devam ediyor. Yazılımcı Fesih Sönmez, görüntü, ses ve konuşma analizi yapan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, hastalıkların erken teşhisinde doktorlara yardımcı olacak nitelikte.

Sönmez’in geliştirdiği sistem, kullanıcıların yüz ifadelerini, ses tonlarını ve konuşmalarını analiz ederek sağlık durumları hakkında önemli ipuçları sunuyor. Bu analizler sayesinde, hastalıkların erken teşhisinde büyük bir adım atılıyor.

Sistem, özellikle yoğun hastane ortamlarında doktorlara zaman kazandıracak ve hastaların daha hızlı tedavi edilmesini sağlayacak. Fesih Sönmez, bu teknolojinin yakında mobil cihazlara entegre edilerek herkesin erişimine sunulacağını ifade etti.

“Yapay zeka, sadece veri analizi yapmakla kalmıyor, aynı zamanda hasta teşhisinde de doktorların en büyük yardımcısı olmaya başladı” diyen Sönmez, bu sistemin sağlık sektöründeki iş yükünü önemli ölçüde azaltacağını belirtti.

Sistem, dört farklı yapay zeka modelini kullanarak çalışıyor: görüntü analizi, ses analizi, konuşma analizi ve veri işleme. Bu kapsamlı yaklaşım, hastalıkların çok daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesini sağlıyor.