Yapay Zeka Destekli Sanal Doktor: Hastalıkları Ses ve Görüntü Analiziyle Tespit Ediyor

Yapay zeka teknolojileri, sağlık sektöründe devrim yaratmaya devam ediyor. Yazılımcı Fesih Sönmez’in geliştirdiği yeni sistem, ses ve görüntü analizi yaparak hastalıkları ön teşhis etmekte kullanılıyor. Bu teknoloji, özellikle hastanelerdeki yoğunlukları azaltmayı ve erken teşhis koşullarını iyileştirmeyi hedefliyor.

Sönmez, kısa sürede geliştirdiği bu sistemle, hastaların ruh hali, yaş ve genel sağlık durumu gibi verileri analiz ediyor. Sistem aynı zamanda ses tonu, nefes alma ritmi ve konuşma biçimini değerlendirerek sağlıkla ilgili önemli ipuçları sunuyor. Bu veriler, hastalık teşhisinde kullanılmak üzere yapay zeka modellerine aktarılıyor.

Yapay zeka destekli teşhis sistemi, dört farklı modeli bir arada kullanarak çalışıyor. İlk olarak, kamera karşısına geçen bir kişinin görüntüsünü analiz eden model devreye giriyor. Ardından ses analizi modeli, ses tonu ve nefes alışverişini inceliyor. Üçüncü aşamada, konuşma analizi modeli devreye girerek kullanıcının söylediği kelimeler üzerinden sağlıkla ilgili verileri saptıyor. Son olarak, bu bilgiler diğer eğitilmiş yapay zeka modelleri tarafından işlenerek hastalık teşhisi konusunda fikirler üretiliyor.

Fesih Sönmez, bu teknolojinin yakın gelecekte mobil cihazlara entegre edilerek herkesin erişimine sunulacağını belirtiyor. Bu sayede, yapay zeka herkes için erişilebilir bir sağlık danışmanı haline gelecek ve erken teşhis süreçlerini kolaylaştıracak.

‘Ön teşhis çok önemli’ diyen Sönmez, teknolojinin sağlık sektöründeki öneminin altını çiziyor ve yapay zeka destekli sistemlerin hastalıkların daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesine olanak tanıdığını vurguluyor.